Olá pessoas!

Volto aqui para escrever para vocês sobre o mais novo e intrigante lançamento da Intel: o Intel Core® i7 M Extreme, um processador feito para notebooks, porém otimizados para jogos!

O modelo disponível até o momento, o 920XM, possui 4 núcleos, cada um com clock “standard” de 2.00 GHz. Entretanto, com a tecnologia Turbo Boost, o clock pode atingir picos de 3.20 GHz de acordo com a demanda do processamento naquele ponto da execução.

Além disso, o processador conta com 8MB de cache, tecnologia Hyper-Threading e barramento DDR3 de frequência de 1333/1066 Mhz com dual channel, o que duplica o bandwidth (chegando a 21 GB/s).

Crescido com a tecnologia 45 nm, e com cerca de 774 milhões de transistores, o 920XM tem consumo máximo de 55W de potência (10 a mais que o i7 Mobile convencional) e custa cerca de US$ 1050,00 (cerca de R$ 1800,00).

Com isso a Intel dá indícios de que trabalha intensamente na produção de processadores de dispositivos móveis e torná-los sua linha principal, tanto para Netbooks (com o Intel Atom) como para Notebooks, atendendo todas as demandas, inclusive a dos gamers!

Mais informações sobre o processador, pode ser obtida diretamente no site da Intel.

That’s all folks!

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Neste mês de setembro a AMD lançou o mais novo processador da família Athlon II, agora com quatro núcleos. A idéia da AMD é competir com a linha Core 2 da Intel, e o ponto forte da linha Athlon II X4 para bater a Intel é o mesmo da primeira linha Athlon: o preço!

Enquanto o quad core mais barato da Intel custa em torno de US$ 220,00, o mais novo X4 varia na faixa dos US$ 100,00. Embora o desempenho do Core 2 Quad seja indiscutível, o X4 vem com uma ótima proposta de desempenho usando o que a AMD tem de melhor: controlador de memória e barramento.

Com todos os modelos contruídos com tecnologia 45nm, o X4 possui um barramento com Hyper Transport com frequências de 4 GHz full duplex (2 GHz x 2), enquanto a Intel oferece apenas 1333 MHz. A consequência disso aparece mais claramente na largura de banda do barramento AMD, que gira em torno de 30 GB/s, enquanto a Intel possui 10,7 GB/s. Entretanto, os processadores Intel continuam com mais de 10 MB de memória cache, contra apenas 2MB do X4.

Mas como nem tudo é só coisa boa, o Athlon II X4 consome cerca de 95W de potência, nível bastante alto para dias atuais e bem mais alto do que os 65W oferecidos pela Intel.

Para maiores informações sobre o mais novo “quatro cabeças” na praça, acessem a página da AMD, onde existem tabelas comparativas entre os diferentes modelos e a comparação com os Core 2 da Intel. Vale a pena conferir e analisar se este novo multi core não atende a sua necessidade.

See ya!

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3. Top500 – Lista de Junho/2009

Olá, pessoas!

Esse artigo é dedicado aos usuários de gnuplot que necessitam dar aquela incrementada em seus gráficos, para facilitar a interpretação e chamar a atenção de quem os vê. O único pré-requisito para tal edição é exportar os gráficos para o forma Encapsulated Post Script, vulgo EPS.

Passo 01: Exportar os gráficos para EPS

Para exportar os gráficos para o formato EPS, basta colocar no fim de seu script Gnuplot as seguintes linhas:

set terminal postscript eps enhanced 20 color dashed
set output “arquivo.eps”
replot

Os termos na linha de comando que estão em itálico são opções da exportação, os quais podem ser trocados de acorodo com o desejado pelo usuário.

Passo 02: Instalando um editor de gráficos vetoriais

O formato EPS é um formato vetorial de imagens. Na prática, isso significa que a base da imagem não são os pixels, mas sim os pontos de curvaturas e cores da imagem, o que permite que você mude o tamanho, dê zoom na imagem sem perder resolução nem “serrilhar” a mesma. Um editor bem simples de usar e bastante potente é o Inkscape Vector Graphics Editor. Para instalá-lo, basta dar o comando:

sudo apt-get install inkscape

ou então acessar a página do programa (http://www.inkscape.org/) e baixar o pacote.

Passo 03: Transformando o EPS para PDF

Apesar de ser um ótimo editor de imagens, o Inkscape não consegue abrir figuras EPS, apenas salvar nesse formato. Sendo assim, é preciso transformar o arquivo para o formato PDF, o qual o Inkscape consegue abrir normalmente. Para isso, basta fazer:

epstopdf arquivo.eps

e será gerado o arquivo.pdf

Passo 04: Editando o arquivo PDF

Agora é só abrir o arquivo com o Inkscape. Abaixo tem um exemplo de como fica um gráfico aberto com o mesmo. Neste gráfico, a legenda do mesmo foi colocada alinhada verticalmente, para aproveitar melhor o espaço da figura.

Exemplo de gráfico aberto com o Inkscape

Após abrir o arquivo, é necessário desagrupar as linhas do gráfico. Para isso, basta clicar com o botão direito em cima da imagem e clicar em “Ungroup” sempre que um bloco estiver agrupado, assim será possível a edição de cada elemento do gráfico.

O Inkscape tem muito mais opções de cores, linhas, espessuras, pontilhados, além de outros atributos. Com isso, você conseguirá deixar seus gráficos muito mais claros e atraentes aos olhos de quem o analisa.

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2. Não tem Adobe Reader. E agora?
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Antes de qualquer outra palavra, gostaria de postar aqui um pedido de desculpas aos leitores, devido a diminuição considerável de novas postagens. Entretanto, os membros do time TS estão coincidentemente passando por períodos de mudanças e muito trabalho. Tentaremos, à medida do possível, voltar ao ritmo normal.  Bom, agora, com a cara de um cachorro que quebrou o vaso da dona, eu volto a falar-lhes sobre as novas “aventuras” da computação de alto desempenho, COMPUTAÇÃO HETEROGÊNEA!

A computação de alto desempenho contemporânea vem tomando rumos não imaginados há alguns anos atrás. Enquanto os computadores mais rápidos do mundo alternavam entre arquiteturas complexas e um número grande de processadores comuns, novas máquinas bastante potentes vem juntando diversas arquiteturas e componentes para ganhar desempenho com baixo custo.

O RoadRunner, o supercomputador mais rápido atualmente, é composto por processadores PowerXCell 8i 3.2 Ghz, os quais integram os velhos conhecidos PowerPC com alguns processadores auxiliares dentro de um mesmo núcleo, e por processadores Opteron DC 1.8 GHz. Os processadores AMD são responsáveis pelo controle dos dados, e os Cell fazem a parte pesada dos cálculos, resultando assim em cerca de 1,1 PFlops de desempenho.

Já o TSUBAME apresenta algo ainda mais inovador: mesclar processadores “comuns” AMD Opteron 2.4/2.6 GHz, Intel Xeon E5440 2.833 GHz com arquiteturas mais complexas, como o ClearSpeed CSX600, processadores dedicados a operações matemáticas, além do uso de placas de vídeo nVidia GT200, auxiliando nos cálculos massivos com o CUDA.

Com a tecnologia de integração, fica mais fácil a integração de sistemas já existente para obter mais performance. Assim, se esta vertente da HPC (High Performance Computing) firmar-se como tendência mundial, veremos um número muito grande de sistemas contendo diversas tecnologias antes usadas separadamente, o que parece ser bom, pois o custo de tecnologias Off-the-shelf são menores que os produtos de ponta. Assim, teremos máquinas potentes em computadores pessoais, e não somente em grandes pólos.

See ya!

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Olá, pessoal!

Essa semana saiu a nova lista dos 500 supercomputadores mais rápidos do mundo, atualizada todo semestre (mais precisamente em Junho e Novembro, todos os anos). A mídia fez suspense sobre qual seria o novo computador mais rápido desta esfera oblata girante. Surgiram grandes novidades ?

Se considerarmos como novidades as primeiras posições, então frustamo-nos. As duas primeiras posições (RoadRunner/Cell e Jaguar/Cray) mantiveram-se as mesmas, sem nenhuma alteração na configuração das máquinas. Mas não se preocupem, há novidades sim.

Na minha opinião, a maior novidade é a terceira colocação, o JUGENE.  Esta máquina alemã, um Blue Gene da IBM, ocupava a 11ª colocação na lista do Nov/2008, porém, era construído com cerca de 65.000 núcleos. Para saltar para a terceira posição, o JUGENE passou a ter aproximadamente 295.000 núcleos, e o mais interessante, consome praticamente a mesma potência do RoadRunner, que possui cerca de 130.000, embora tenha um desempenho cerca de 20% menor.

Outro fator interessante foi a evolução do TSUBAME, um supercomputador que é construído por AMD Opteron, Intel Xeon e Nvidia Tesla, usando o CUDA para ganho de desempenho. Nada menos que 170 placas de vídeo ajudam essa máquina a alcançar cerca de 160 TFLOPS, dez a mais que na última edição.

Fora isso, os EUA continuam dominando o top 10, com 8 posições ocupadas. A Alemanha ocupa as duas restantes. Cinco máquinas pertencem ao governo americano, e as outras cinco pertencem à academia.

Caso queiram obter mais informações, acessem o site do Top500 e divirtam-se!

See ya!

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Em meus primeiros passos no aprendizado de programação em CUDA, tive um problema muito básico, mas que foi difícil encontrar a solução do mesmo: como compilar um programa escrito em C++ for CUDA ???

Vejamos um exemplo de código, o arquivo teste.cu

//**********************************************************************************************

cudaArray* cu_array;
texture<float, 2> tex;

// Allocate array
cudaMallocArray(&cu_array, cudaCreateChannelDesc<float>(), width, height);

// Copy image data to array
cudaMemcpy(cu_array, image, width*height, cudaMemcpyHostToDevice);

// Bind the array to the texture
cudaBindTexture(tex, cu_array);

// Run kernel
dim3 blockDim(16, 16, 1);
dim3 gridDim(width / blockDim.x, height / blockDim.y, 1);
kernel<<< gridDim, blockDim, 0 >>>(d_odata, width, height);
cudaUnbindTexture(tex);

__global__ void kernel(float* odata, int height, int width)
{
unsigned int x = blockIdx.x*blockDim.x + threadIdx.x;
unsigned int y = blockIdx.y*blockDim.y + threadIdx.y;
float c = texfetch(tex, x, y);
odata[y*width+x] = c;
}
//**********************************************************************************************

Para compilar este programa, primeiramente é necessário ter o compilador nvcc instalado, por meio das bibliotecas fornecidas pela NVidia.

Temos então a seguinte sequência de comandos:

nvcc -cuda teste.cu

Este comando irá gerar um código C++ a partir do arquivo teste.cu, guardando-o no arquivo teste.cu.cpp. Após isso, faz-se:

nvcc teste.cu.cpp -o teste.exe

E assim, teremos o executável tão desejado!

Espero que ajude!

See ya!

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Você já precisou um cálculo pequeno e urgente, mas se enrolou porque o gcc ou gfortran custavam a deixar seu programa rodar ? Sim ? Então apresento-lhes os ambientes intrepretados!

Muitas vezes precisamos fazer um teste rápido para algum modelo, ou então um programa de pequeno porte, porém envolvendo cálculos não existentes nas linguagens de programação mais comuns (C/C++, Fortran e outras), exigindo o uso de bibliotecas específicas, ou então a implementação de tais operações.

Entretanto, muitos não conhecem as chamadas linguagens interpretadas, ou seja, os programas realizados em tais linguagens não precisam ser compilados, apenas executados em um ambiente próprio, o qual possui uma grande variedade de operações e bibliotecas já inclusas. Além disso, os programas em são programados de forma mais simples, e alguns ambientes possuem interfaces bastante interativas, facilitando e muito a vida do usuário.

Umas das plataformas interpretadas mais conhecidas, porém não gratuita, é o Maple, um software de cálculo científico que possui um número muito grande de bibliotecas específicas (álgebra linear e tensorial, cálculo diferencia) e, nas últimas versões, interface bastante agradável. A última grande novidade do Maple é uma biblioteca chamada Physics, a qual possui a definição de propriedades existentes na mecânica quântica, como observáveis, funções anticomutativas, notação de Dirac, e algumas outras cositas mais. Atualmente na versão 13, este software é bastante comum no meio acadêmico, devido sua grande utilidade e ao salgado preço de sua licença (da ordem de US$ 2500,00).

Outro ambiente interpretado interessante é o Scilab. Este software é gratuito e conta com a contribuição de diversos usuários que criam bibliotecas para suas aplicações específicas e compartilham com a comunidade científica. Sua interface não é tão amigável como a do Maple, porém sua sintaxe é bastante parecida com a linguagem C, facilitanto a vida de um programador que quer testar rapidamente um produto de matrizes, ou então fazer umas integrais numéricas e ver graficamente o resultado.

Além dessas duas linguagens acima citadas, existem muitas outras, como Matlab, Matematica, Octave, e muitas outras.

Sendo assim, quando quiserem experimentar um ambiente desses pra um teste rápido e sem compromisso, mãos-à-obra!

See ya!

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Olá caros leitores!

Estou aqui para dar continuidade à série sobre atividades “extra-física” para físicos, e hoje falo à vocês sobre a
Econofísica: física aplicada à economia.

A econofísica surgiu em meados dos anos 90, e trata-se basicamente da aplicação de conceitos de mecânica estatística no sistema financeiro. Resumidamente, a mecânica estatística é um ramo da física que permite analisar um sistemas compostos por muitos elementos, todos sobre um mesmo conjunto de condições de contorno, ou seja, todos os elementos estão vinculados de alguma forma. Com esta análise, é possível construir funções que descrevem tal sistema, e então extrair algumas propriedades do mesmo, assim como prever seu comportamento em alguns limites particulares.

Vendo estas características, é evidente que o sistema financeiro seria um ótimo alvo para aplicações de mecânica estatística. As modelagens são relativamente simples, como usar movimento Browniano para descrever linhas de preços de produtos, ou então processos estocásticos descrevendo comportamento de mercado. Entretanto, como o volume de dados é extremamente grande, o poder computacional foi o limitante de avanço deste ramo por um bom tempo.

Os físicos obtém sucesso nessa área por ter uma boa base matemática/computacional e também ter muita experiência em modelar e analisar comportamentos envolvendo condições de contorno. Dessa forma, usam todo seu conhecimento para prever crises, bons momentos para movimentações financeiras, impacto de operações de mercado, e várias outras propriedades que podem ser cruciais para o setor financeiro de um grupo/empresa/governo.

Portanto, nós físicos temos uma brecha para entrar no setor que move o mundo, e assim obter sucesso profissional fora da academia.

See ya!

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1. Profissão: Físico!
2. Mais sobre teletransporte quântico e emaranhamento: O que Einstein tem a ver com isso?
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Buenas, caros leitores!

Hoje venho aqui para uma nota rápida, porém bastante interessante. Você, usuário de distribuições Linux Debian-based (Ubuntu, Debian), sabe como configurar o desempenho de seu processador pelo sistema operacional ?

Por padrão, os processadores vem configurados no modo de economia de energia. Porém, em alguns casos, como o meu, queremos extrair cada recurso daqueles milhões de transistores em forma de pastilha. Uma opção é realizar a configuração na BIOS, porém há uma opção bastante interessante: o aplicativo cpufreq-selector.

Há as seguintes opções:

• -c ‘número do processador’ – para informar o número da CPU a ser configurada, no caso de otimizar apenas um dos núcleos de um processador multicore;
• -g ‘opção’ – para configurar o modo de operação de seu processador, com as opções powersave (economia de energia) e performance (para alto desempenho);
• -f ‘frequência’ – para setar a frequência de operação do seu processador, em KHz

Sendo assim, para configurar seu processador, usa-se o comando:

cpufreq-selector -n ‘#proc’ -g ‘modo’ -f ‘freq’

Assim, é possível ajustar o desempenho de seu processador via sistema operacional, de acordo com suas necessidades!

See ya!

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Olá, caros leitores!

Há alguns anos os notebooks tomaram uma grande fatia do mercado da informática. Entretanto, dentro desse novo mercado de “portáveis”, um produto particular ganhou bastante notoriedade nos últimos meses: os netbooks!

Caracterizados pelo preço baixo e fácil transporte, os netbooks conquistaram o gosto dos usuários que acompanham a linha high tech em informática. Mas afinal, o que são os netbooks, e quais suas vantagens?

Os netbooks tem como principal característica o tamanho reduzido, e o baixo poder computacional. A maioria das máquinas encontradas no mercado possuem displays de 7, 9 e 10 polegadas. Além disso, estão equipados com cerca de 1 GB de memória RAM e com processadores modestos, como o Celeron, Via-C7 e o mais novo processador para “extreme mobile”: o Intel Atom, encontrado na maioria dos modelos.

Notemos aqui que embora o poder de processamento seja bem abaixo dos notebooks convencionais, essas pequenas máquinas tem poder suficiente para atender a demanda do dia-a-dia, como acesso à internet, edição de textos, comunicação, visualização de vídeos e imagens em resoluções normais. Entretanto, tais máquinas permitem que isso seja feito em qualquer lugar, pois a maioria deles contém acesso à rede wireless, alguns possuem até conectividade 3G, e bateria com longa duração, comparada aos notebooks convencionais.

A primeira grande empresa a produzir tais máquinas em grande escala foi a Asus, com o eee PC. Tempos depois a Acer apareceu como concorrência, o que não durou muito tempo, já que HP, LG, Sony, MSI, Dell, Positivo e outros entraram na briga. Inicialmente os netbooks não continham disco rígido, apenas dispositivos de estado sólido (SDD). Tais dispositivos permitiam uma maior segurança quanto ao uso do computador, assim como menor ruído e maior duração da bateria. Mas pecava em um único sentido: pouca capacidade de armazenamento. Tal fato parece ter incomodado bastante os usuários, o que levou às empresas a construírem netbooks com HDD (Hard Disk Drive). Isso aumentou a capacidade de armazenamento, mas diminuiu todas as outras vantagens. Mas como o mercado é quem guia a produção/venda de produtos, aparentemente esse é o segmento a crescer nos próximos meses.

No Brasil, os netbooks estão conquistando espaço principalmente pelo baixo custo. É possível comprar uma máquina dessas com 800 reais. Sendo assim, as classes mais baixas estão penetrando na camada com acesso à tecnologia, abrindo portas para a informação (e por que não acessar o TecnoSapiens ?). As classes mais altas usam tais dispositivos devido a sua mobilidade, que permite a portabilidade de uma máquina para acessar e-mails, fazer apresentações, e outras atividades que exigem pouco poder computacional. Não é preciso uma bazooka para matar uma barata!

Think about it!

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